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【服务器相关】生产redisson延时队列不消费问题排查解决
问题描述项目使用redisson延时队列功能,实现直播的开播提醒,突然有一天业务爆出问题,未触发开播提醒。初步排查首先通过查询生产日志,发送端日志存在,没有消费日志,猜测消费端没有消费到延时消息,,在dba的协助下查询redis队列,消息也确实存在,但已经过了过期时间,由此证明redisson消费者出现问题。通过服务日志发现在最后
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】利用Scan命令批量管理Redis数据 scan命令 redis
Redis作为一款高性能的键值对存储数据库,深受各个行业的用户喜爱,它的分布式特性使得服务端可以简单的实现分布式计算和高可用性,数据可以实时连接和同步。为了更好地管理Redis数据,Redis提供了Scan命令,它可以帮助我们更好地管理和分类Redis中的内容。 使用Scan可以针对Redis中存在数据,批量执行指定的操作,
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】海量数据中Redis持续不断写入 数据不断写入redis
随着近年来物联网、云计算的普及,不断有海量数据的产生,需要一些快速的数据存储、读取方式来保存和使用这些大量的数据,Redis 此时就发挥了其重要作用。Redis 是一款开源的内存数据库,众所周知,它在特定场景下使用,如高速数据存储与访问,可以提供非凡的性能,也是保存海量数据的不二选择。例如,数据值的存储方面,Redis 支持五大类
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】开启Redis之旅:深入了解Redis OPS redisops
开启Redis之旅:深入了解Redis OPS欢迎来到Redis的世界,Redis是当下最受欢迎的Key-value型开源数据库,主要用于高速存取系统数据,本文将深入介绍Redis OPS,让大家熟悉如何操作Redis并获取最佳性能和效果。首先,Redis OPS 的概念是比较抽象的,因为它不是一个特定的集体,它更多地是一种技术,
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【开发相关】JSAPIThree 加载天地图学习笔记:使用天地图影像服务
作为一个刚开始学习 mapvthree 的小白,今天要学习加载天地图了!听说这个功能可以加载天地图的影像服务,作为场景的底图!想想就期待! 第一次听说天地图加载 今天在文档里看到了"天地图"这个词,一开始我还以为是某个地图库,结果查了一下才知道,原来这是国家基础地理信息中心提供的地图服务! 文档说天地图加载可以: 加载天地
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】快速实现MongoDB库导出:轻松备份数据(mongodb导出库)
MongoDB 是一种无模式的文档数据库,能够更快捷、更节省传统关系型数据库的操作。随着数据量不断增长,数据库容错(数据备份)显得愈发重要,以提高故障恢复节点的性能,减少系统故障时间。对于MongoDB来说,快速实现数据库导出并做好备份有很多种方法:一、使用客户端工具备份MongoDB数据;有很多第三方的MongoDB客户端可以方
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】mongodb增量备份脚本的实现和原理详解
前言mongodb的副本集架构,主库和从库的数据相同步,如果主库的机器坏掉,没什么关系,从库上还有相同的副本数据。但如果某人恶意操作或误操作,一下子批量删除或drop整个库,这样主库和从库的数据都会没有,造成巨大损失。因此,对mongodb数据库定期备份是非常重要的。备份如果每次都全量备份,会消耗大量时间,并且对 mongodb性
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】使用Yii2框架实现MongoDB数据库管理 yii2mongodb
MongoDB是一个非关系型数据库,它的特点是文档存储,具有高性能和可伸缩性,已经成为当今开发者做Web应用开发最热门的NoSQL数据库之一。在今天的Web应用中,经常需要与MongoDB配合,我们要如何使用Yii2框架实现MongoDB的管理呢? 首先,要使用Yii2框架实现MongoDB的管理,需要安装MongoDB模块
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】MongoDB在商业领域的精彩案例展示 mongodb案例
MongoDB是一种NoSQL类型的数据库系统,主要用于开发大规模的分布式Web应用程序,它被广泛应用在金融、保险、新能源、游戏、科技等诸多行业领域。接下来,让我们来看看MongoDB在商业领域的成功应用案例,为大家带来启发。首先,MongoDB在电子商务行业具有很大的价值,以Amazon为例,它将MongoDB应用到其社交评价系
发表时间:2025-06-16 03:46:00
【服务器相关】MongoDB入门教程之分片技术详解
在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对。 一:分片 mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。 下面我对这张图解释一下: 人脸:
发表时间:2025-06-16 03:46:00
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