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【开发相关】生成式人工智能（AIGC）研究综述: 从Google Gemini到OpenAI Q*
本综述探讨了生成人工智能（AIGC）领域的发展趋势，重点关注了Mixture of Experts（MoE）、多模态学习和人工智能通用性（AGI）在生成AI中的应用。文章分析了Google Gemini和OpenAI Q*等最新技术对AI研究的影响，并讨论了这些技术在医疗、金融和教育等领域的应用潜力。同时，文章指出了当前AI研究面
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】Ollama模型导入指南，从HuggingFace下载模型轻松上手
Ollama模型导入指南，从HuggingFace下载模型轻松上手大家好，我是星哥，上一篇文章星哥介绍了本地部署DeepSeek的方法：《简单3步部署本地国产DeepSeek大模型》。今天来讲不从Ollama官网下载模型的方法，而是从HuggingFace下载，再导入模型。image-20250207204841747一、安装ol
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】基于银河麒麟操作系统安装 Java 环境
基于银河麒麟操作系统安装 Java 环境在银河麒麟操作系统上安装 Java 环境是进行 Java 开发和运行 Java 应用程序的基础。本文将详细介绍在银河麒麟操作系统上安装 Java Development Kit（JDK）的步骤，包括使用 yum 安装和手动安装，并配置环境变量，确保 Java 环境能够正常运行。一、准备工作1
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】Linux系统怎么设置允许root登录
在 Linux 系统中，允许 root 用户 通过 SSH 登录是通过修改 SSH 配置文件 /etc/ssh/sshd_config 中的 PermitRootLogin 参数来实现的。默认情况下，出于安全考虑，很多 Linux 发行版会禁用 root 用户的 SSH 登录。因此，你可以按照以下步骤来允许 root 用户通过 S
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】精度更高、速度更快！从RT-DETR到RF-DETR全面突破实时检测瓶颈
导读YOLO虽快，但其依赖的非最大抑制（NMS）后处理拖累速度与精度。DETR架构首次实现无需NMS的“一对一”预测，却受限于计算成本。如今，RT-DETR 通过混合编码器、不确定性查询选择等创新突破实时瓶颈；RF-DETR 更进一步，成为首个在COCO上突破60 AP的实时模型，兼顾高精度与边缘部署效率。>>更多资讯可加入CV技
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】全球DeepResearch产品大比拼！Gemini、OpenAI霸榜，Kimi和豆包前五
当前，基于大语言模型的 Agent 系统正迎来前所未有的发展热潮。全球科技公司纷纷推出自己的 Agent 产品，试图打造能够自主完成复杂任务的 AI 助手。这一浪潮的关键转折点是 OpenAI 推出的 DeepResearch——专为复杂研究任务设计的高级 AI 智能体。DeepResearch 本质上是 AI Agent 的一种
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】自注意力机制全解析——从原理到计算细节，一文尽览！
引言自注意力机制的历史背景与发展自注意力机制（Self-Attention）的概念最早可以追溯到20世纪70年代的神经网络研究，但直到近年来才在深度学习领域得到广泛关注和发展。现代意义上的自注意力机制首次出现在2017年的论文《Attention is All You Need》中，该论文由Google Brain团队提出，并引入
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】内存溢出危机：如何优化服务器和IDE的内存管理？
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！实例内存监测在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】Ubuntu系统下部署大语言模型：Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由
之前在window下安装过 Ollama和OpenWebUI搭建本地的人工智能web项目（可以看我之前写的文章），无奈电脑硬件配置太低，用qwen32b就很卡，卡出PPT了，于是又找了一台机器安装linux系统，在linux系统下测试一下速度能否可以快一些。系统硬件介绍Ubuntu 22.04.4 LTSCPU: i5-10400
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】人工智能、机器学习、深度学习：2025技术革命的深度解析
人工智能、机器学习、深度学习：技术革命的深度解析引言在当今数字化时代，人工智能（AI）、机器学习（ML）和深度学习（DL）已经成为推动技术进步和创新的关键力量。这些技术不仅改变了我们与机器的互动方式，还在医疗、金融、交通、教育等多个领域产生了深远影响。本文将深入探讨这三个技术领域，从它们的定义、历史、关键概念、应用案例到未来的发展
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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