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【开发相关】稀疏矩阵的压缩存储与高效运算
稀疏矩阵的压缩存储与高效运算随着数据科学、图计算与机器学习的迅猛发展,稀疏矩阵已成为大规模数据处理中不可或缺的一种数据结构。本文将系统地介绍稀疏矩阵的压缩存储方式,并结合代码实例,探讨其在高效运算中的应用策略。在这里插入图片描述一、稀疏矩阵概述在实际工程和科研中,我们常会遇到这样一种矩阵:大多数元素为零,仅有极少数的非零元素。这种
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】YOLO进化史:YOLOv5、YOLOv8 与 YOLOv10 的性能分析与边缘部署探讨!
行业技术方案?「AI安防、AI医疗、AI自动驾驶」AI模型部署落地实战?「CUDA、TensorRT、NCNN、OpenVINO、MNN、ONNXRuntime以及地平线框架」欢迎扫描上方二维码,加入「集智书童-知识星球」,日常分享论文、学习笔记、问题解决方案、部署方案以及全栈式答疑,期待交流!免责声明凡本公众号注明“来源:XXX
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】在Windows上使用VS Code和MinGW配置C++开发环境
image.png本文将介绍如何在Windows系统上使用MinGW-w64工具链配置VS Code,实现C++代码的编译、运行和调试功能。准备工作系统要求Windows 10或11 64位系统至少1GB可用内存5GB以上磁盘空间步骤一:安装MinGW-w64工具链MinGW-w64是Windows平台上的GNU编译器集合,提供了
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【运维相关】Chunked-Prefills 分块预填充机制详解
Chunked-Prefills 分块预填充机制的讲解视频可以在这里观看:https://www.bilibili.com/video/BV1f2uczGEqt本文是 LLM 推理系列的第 5 篇,介绍 Chunked-Prefills 分块预填充机制的原理。往期文章:vLLM 快速部署指南vLLM 核心技术 PagedAtten
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【开发相关】【深度学习】官宣!YOLO11 全新发布!
2024 年 9 月 30 日,Ultralytics 在其活动 YOLOVision 中正式发布了 YOLOv11。YOLOv11 是 YOLO 的最新版本,由美国和西班牙的 Ultralytics 团队开发。YOLO 是一种用于基于图像的人工智能的计算机模https://github.com/ultralytics/ultra
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【开发相关】AI气象大模型最新总结 ! 揭秘智能天气预测的新纪元
引言:全球目前主要使用的AI气象预测模型包括谷歌DeepMind的GraphCast、华为云的Pangu-Weather、清华大学和中国气象局的NowcastNet、阿里巴巴的SwinVRNN*、复旦大学开发的伏羲、上海人工智能实验室的风乌、英伟达Nvidia的FourCastNet、微软和华盛顿大学的DLWP,以及欧洲中期天气预
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】Hugging Face 下载模型指南:手把手教你玩转
Hugging Face 下载模型指南:手把手教你玩转Hugging Face 已成为 NLP 和 AI 开发者的必备工具,它提供了丰富的预训练模型,帮助我们快速进行模型训练与推理。但是,如何高效地将模型下载到本地?? 你可以选择:• Hugging Face CLI 下载:适合直接下载模型文件,无需写代码。• Python 代码
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】下载| Windows 10 ARM版8月官方ISO系统映像 (适合部分笔记本、苹果M系列芯片电脑、树莓派和部分安卓手机平板)
Win11封面.jpg⏩ 资源A029_Win10 ARM设备ISO映像?提供来自微软官方平台的 Windows 10 ARM原版ISO映像,内部包含专业版和企业版。可运行Windows Arm系统的设备有:特定Surface平板电脑、特定型号笔记本、苹果M系列芯片电脑、树莓派和特定型号安卓手机平板等。已更新至2025年8月份版本
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【运维相关】java项目更新,Springboot部署教程(宝塔面板)
接下来就是一个简单的实战部署Spring项目的过程(这个是在一台内网的机器上进行的,设置的域名也是随便写的,通过hosts设置访问的哟) 2:按照官方教程打包项目(注:这一步就是可以修改配置文件的,我也是在这一步修改的) 3:这里我们先部署管理端(管理端是一个前后端分离项目) 4:选后jar包之后,现在的版本在确认创建项目之前,
发表时间:2025-01-16 01:32:56
【开发相关】Ollama 高阶配置,如何增加上下文窗口大小?
使用Ollama部署大模型的时候,有几个注意事项要注意。Ollama默认的上下文窗口只有2K,多张显卡可能资源分配不均等问题,计算速度不够快。我们先看一下Ollama可配置环境变量:OLLAMA_DEBUG: 显示额外的调试信息(例如:OLLAMA_DEBUG=1)。OLLAMA_HOST: Ollama 服务器的 IP 地址(默
发表时间:2025-01-16 01:32:56
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