Redis中3种特殊的数据类型 BitMap、Geo和HyperLogLog - 主机乐

Reids 在 Web 应用的开发中使用非常广泛，几乎所有的后端技术都会有涉及到 Redis 的使用。Redis 种除了常见的字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet 等等之外，还有一些不常用的数据类型，这里着重介绍三个。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

BitMap

BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身，实际上底层也是通过对字符串的操作来实现。Redis 从 2.2 版本之后新增了setbit, getbit, bitcount 等几个 bitmap 相关命令。虽然是新命令，但是本身都是对字符串的操作，我们先来看看语法：

Geo

Redis 的 GEO 特性在 Redis 3.2 版本中推出，这个功能可以将用户给定的地理位置信息储存起来，并对这些信息进行操作。GEO 的数据结构总共有六个命令：geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash,这里着重讲解几个。

1.GEOADD

HyperLogLog

Redis 的基数统计，这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV）、在线用户数等。但是它也有局限性，就是只能统计数量，而没办法去知道具体的内容是什么。

当然用集合也可以解决这个问题。但是一个大型的网站，每天 IP 比如有 100 万，粗算一个 IP 消耗 15 字节，那么 100 万个 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。而且这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。

这个数据结构的命令有三个：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE

1.PFADD

redis> PFADD databases “Redis” “MongoDB” “MySQL”
(integer) 1

redis> PFADD databases “Redis”# Redis 已经存在，不必对估计数量进行更新
(integer) 0

2.PFCOUNT

redis> PFCOUNT databases
(integer) 3

3.PFMERGE

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey …]

将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog，合并后的 HyperLogLog 的基数接近于所有输入 HyperLogLog 的可见集合的并集。合并得出的 HyperLogLog 会被储存在 destkey 键里面，如果该键并不存在，那么命令在执行之前，会先为该键创建一个空的 HyperLogLog 。

redis> PFADD nosql “Redis” “MongoDB” “Memcached”
(integer) 1
redis> PFADD RDBMS “MySQL” “MSSQL” “PostgreSQL”
(integer) 1
redis> PFMERGE databases nosql RDBMS
OK
redis> PFCOUNT databases
(integer) 6