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缓存
Redis是一个功能强大、速度快的键值(key-value)型内存数据库，它特别之处在于表现出超高性能结果，优秀的功能组合，和能快速构建缓存系统。多数时候，Redis间迅速成为实现高性能和高可用的缓存系统的首选技术。由于其可扩展性和健壮的功能组合，Redis也是被许多项目时常用到的技术。那么，怎样才能做到更好的使用Redis呢？下面，就来看一下常见的使用Redis的十大实践。
一、设置不同的Redis服务。
可以通过设置不同的Redis服务来针对性解决各种不同的需求。例如，某一个Redis服务可以用作一个仅用于数据存储的仓库，另一个Redis服务可以用于缓存查询结果，还有一个可以用于分布式锁，以及其它各种服务。
例：
// 设置Redis服务
let redisLeft = RedisClient.createClient({
port: 6379,host: '192.168.x.x',
});
let redisRight = RedisClient.createClient({
port: 6379,host: '192.168.x.y',
});
// 使用Redis服务redisLeft.set('name', 'George');
let name = redisLeft.get('name');redisRight.set('age', '25');
let age = redisRight.get('age');
二、使用相关的Redis命令
根据Redis使用场景不同，选择相应的命令，进而提高Redis的效率。例如，针对内存操作可以使用SET或GET方法，ESADD方法可以在集合中添加元素，LPUSH可以在列表中往前添加元素，PUBLISH可以向其它通道推送消息等。
例：
// SET命令
redis.SET('name', 'George');
// GET命令let name = Redis.GET('name');
// SADD命令redis.SADD('nationality', 'American');
// LPUSH命令redis.LPUSH('color', 'Red');
// PUBLISH命令redis.PUBLISH('message', 'hello world');
三、优化Redis连接池
为了提高在客户端和Redis服务之间连接的效率，可以建立Redis连接池，使其在性能最优的情况下更快的访问Redis服务。除此之外，还可以通过优化Redis连接池的大小，以及限制每秒写入访问，来达到良好的Redis性能。
例：
// 设置Redis连接池
let redisOpt = {port: 6379,
host: '127.0.0.1',max_clients: 10,
connect_timeout: 1000};
let redisPool = RedisClient.createPool({redisOpt
});
// 使用Redis连接池let client = redisPool.acquire();
// 连接Redisclient.connect().then(() => {
// Write to Redis// Do something
// Releae the Redis connection
redisPool.release(client);}).catch((err)=>{
console.log(err);});
四、多实例配置
当Redis被用于大型应用时，可以通过设置多个Redis实例来实现数据的容错、高可用和分布式部署功能，并对这些实例进行查询负载均衡，以达到提高Redis性能的目的。
例：
// 获取Redis
let redisConfigs = [ {
host: "192.168.x.x",port: 6379
},{
host: "192.168.x.y",port: 6379
} ];let redisPool = RedisClient.createPool({
redisConfigs});
// 使用Redislet redisSelector = redisPool.select(redisConfigs.length - 1);
redisSelector('name', 'George');let name = redisSelector('name');
五、使用管道
Redis的管道技术，可以一次性发送多条Redis命令，并一次性返回多个结果，可以有效降低客户端和服务端之间的RTT，提高Redis的性能。
例：
// 获取Redis
let redisClient = RedisClient.createClient({
port: 6379,host: '127.0.0.1',
});
// 使用Redis管道let pipeline = Redis.multi([
['SET', 'name', 'George'],['GET', 'name']
]);
pipeline.exec(function
