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【服务器相关】MongoDB数据库基础查询文档的相关操作介绍

发表时间:2025-06-16 03:46:00 小编:主机乐-Yutio

一、查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。以非结构化的方式来显示所有文档。

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

举例:使用 (<) 和 (>) 查询 – $lt 和 $gt

如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:

如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据,你可以使用以下命令:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

1、$project实例


db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:


db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});

2.$match实例


db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例


db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

到此这篇关于MongoDB查询文档的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


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