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mongodb 数据库实验
一：增加数据
操作1：单条插入：Yelp数据库中的User数据集插入符和如下要求的数据
_id：自定义为自己的班级；
user_id：自己的学号+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；
name：姓名拼音；
review_count：任意随机数；
yelping_since：实验时间；
操作2：多条插入：
随机构建4条User数据，有序插入User数据集中；
2: 插入多项数据：
二：删除数据
删除指定条件的数据：删除business数据集中 stars小于3且city位于Las Vegas的记录；
三： 更新数据
整体更新：将1.1中插入的数据整体更新
user_id：自己的班级+任意字符（多于22个字符取前22位，不足22个字符补充字母，数字或下划线）；
name：姓名拼音倒序；
review_count：任意随机数（与之前不同）；
yelping_since：当前实验时间（与之前不同）；
操作5：局部更新
将business数据集内business_id为”8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ”的记录对应的stars增加0.5
result: 查询后
部分更新
初始：
四：查询
1： 查询business集合内latitude大于30，longitude小于50，state位于AZ的10条记录
查询business集合内city为”Charlotte”或”Toronto”或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）
查询business集合内city为”Charlotte”或”Toronto”或“Scottsdale”的记录（跳过前510条数据）
五索引：
创建索引：friend数据集上，建立user_id（升序）与friend_id（降序）多字段唯一索引
查看索引：
六聚合：
统计review数据集中stars大于2.0对应的不同user_id(作为_id)的stars评分总和（重命名为starSum）
统计friend数据集中friend_id为”BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ”的不同用户的总数（count）从第10条开始统计
统计friend数据集中不同的friend_id（distinct）
db.friend.distinct(
“friend_id”
)
result :
总结
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