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索引就像书的目录，如果查找某内容在没有目录的帮助下，只能全篇查找翻阅，这导致效率非常的低下；如果在借助目录情况下，就能很快的定位具体内容所在区域，效率会直线提高。
索引简介
首先打开命令行，输入mongo。默认mongodb会连接名为test的数据库。
点查询（point query）用于查询单个值（尽管包含这个值的文档可能有多个）
多值查询（multi-value-query）唯一索引可以确保集合的每个文档的指定键都有唯一值。
db.users.ensureIndex({‘username’: 1, unique: true})
比如使用mongoose框架，在定义schema时，即可指定unique: true.
如果插入2个相同都叫张三的数据，第二次插入的则会失败。_id即为唯一索引，并且不能删除。
稀疏索引
使用sparse可以创建稀疏索引
>db.users.ensureIndex({’email’: 1}, {‘unique’: true, ‘sparse’: true})
索引管理
system.indexes集合中包含了每个索引的详细信息
db.system.indexes.find()
1.ensureIndex()创建索引
db.users.ensureIndex({‘username’: 1})
后台创建索引，这样数据库再创建索引的同时，仍然能够处理读写请求，可以指定background选项。
db.test.ensureIndex({“username”:1},{“background”:true})
2.getIndexes()查看索引
3.dropIndex删除索引> db.users.dropIndex("username_1"){ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }或
全选复制放进笔记> db.users.dropIndex({“username”:1})
