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背景是这样的：线上一个MongoDB集群保存了很多历史数据，这些历史数据是按照时间字段进行分片的，最近到了2021年，有些分片的截止时间要到了，为了能容纳更多的数据，需要在当前分片的基础上增加相应的分片。
线上环境中，每个分片本身也是一个3副本的副本集，所以添加的时候有些特定的流程需要注意，我再测试环境中简单测了一下这个过程，记录下来。
整个过程大概的流程是：
1、新建分片副本集
2、使用addShard命令将分片副本集添加到集群中
3、使用addShardTag命令为分片打标签
4、使用addTagRange命令为打好标签的分片设置片键的数值区间，注意，各个分片的数值区间不能有重复。
目前测试环境的架构是：
由于我们即将加入集群的分片是一个副本集，因此，需要提前将这个副本集创建好，创建的过程相对比较容易，按照之前的步骤来进行搭建，这里给出链接：
这一步也比较简单，可以直接在mongos上的admin数据库使用命令addShard即可：
分片加入到集群之后，还需要对分片添加Tag，添加Tag的目的，是让我们知道，当前分片上保留的业务数据是哪一个时间段的。在测试环境中，我使用1_1000和1000_2000这两个tag来测试，命令如下：
背景是这样的：线上一个MongoDB集群保存了很多历史数据，这些历史数据是按照时间字段进行分片的，最近到了2021年，有些分片的截止时间要到了，为了能容纳更多的数据，需要在当前分片的基础上增加相应的分片。
线上环境中，每个分片本身也是一个3副本的副本集，所以添加的时候有些特定的流程需要注意，我再测试环境中简单测了一下这个过程，记录下来。
整个过程大概的流程是：
1、新建分片副本集
2、使用addShard命令将分片副本集添加到集群中
3、使用addShardTag命令为分片打标签
4、使用addTagRange命令为打好标签的分片设置片键的数值区间，注意，各个分片的数值区间不能有重复。
目前测试环境的架构是：
由于我们即将加入集群的分片是一个副本集，因此，需要提前将这个副本集创建好，创建的过程相对比较容易，按照之前的步骤来进行搭建，这里给出链接：
这一步也比较简单，可以直接在mongos上的admin数据库使用命令addShard即可：
分片加入到集群之后，还需要对分片添加Tag，添加Tag的目的，是让我们知道，当前分片上保留的业务数据是哪一个时间段的。在测试环境中，我使用1_1000和1000_2000这两个tag来测试，命令如下：
sh.addShardTag("sharding_yeyz", "1_1000")sh.addShardTag("sharding_yeyz1", "1000_2000")对上面的命令简单进行解释，其中：
sharding_yeyz和sharding_yeyz1是分片副本集的名称；
1_1000和1000_2000是tag的名称。
添加完毕之后，我们可以通过系统的config库下面的tag表看到tag的情况，如下：
mongos> db.shards.find(){ "_id" : "sharding_yeyz", "host" : "sharding_yeyz/127.0.0.1:27018,127.0.0.1:27019,127.0.0.1:27020", "state" : 1, "tags" : [ "1_1000" ] }{ "_id" : "sharding_yeyz1", "host" : "sharding_yeyz1/127.0.0.1:27024,127.0.0.1:27025,127.0.0.1:27026", "state" : 1, "tags" : [ "1000_2000" ] }设定好标签之后，需要设置每个标签所代表的分片上具体的数值范围，这就要用到addTagRange函数，使用方法如下：
sh.addTagRange( "new.test",{ number: 1},{ number: 1000},"1_1000")sh.addTagRange( "new.test",{ number: 1000},{ number: 2000},"1000_2000")注意，这里数值范围是指分片的那个集合的片键的数值范围。
分片永远是针对集合说的。
上面的命令是说，我们对数据库new下面的test集合做了分片，它的片键值是number这个字段：
当number属于[1,1000）的时候，该文档存放在tag是”1_1000″的这个分片上,也就是sharding_yeyz；
当number属于[1000,2000）的时候，该文档存放在tag是”1000_2000″的这个分片上,也就是sharding_yeyz1；
注意，区间为左闭右开。
添加分片并设置分片的数值范围之后，我们可以使用：
db.printShardingStatus()命令或者sh.status()命令来查看当前集群中的分片情况：
mongos> sh.status()--- Sharding Status ---sharding version: { "_id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("5fafaf4f5785d9965548f687") } shards: { "_id" : "sharding_yeyz", "host" : "sharding_yeyz/127.0.0.1:27018,127.0.0.1:27019,127.0.0.1:27020", "state" : 1, "tags" : [ "1_1000" ] } { "_id" : "sharding_yeyz1", "host" : "sharding_yeyz1/127.0.0.1:27024,127.0.0.1:27025,127.0.0.1:27026", "state" : 1, "tags" : [ "1000_", "1000_2000" ] } active mongoses: "4.0.6" : 1 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: no Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: No recent migrations databases: { "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }config.system.sessions shard key: { "_id" : 1 } unique: false balancing: true chunks:sharding_yeyz 1 { "_id" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "_id" : { "$maxKey" : 1 } } on : sharding_yeyz Timestamp(1, 0){ "_id" : "new", "primary" : "sharding_yeyz", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("68c70c64-f732-4478-8851-06dad4b94d6b"), "lastMod" : 1 } }new.test shard key: { "number" : 1 } unique: false balancing: true chunks:sharding_yeyz 3sharding_yeyz1 1 { "number" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "number" : 1 } on : sharding_yeyz Timestamp(2, 1){ "number" : 1 } -->> { "number" : 1000 } on : sharding_yeyz Timestamp(1, 2){ "number" : 1000 } -->> { "number" : 2000 } on : sharding_yeyz1 Timestamp(2, 0){ "number" : 2000 } -->> { "number" : { "$maxKey" : 1 } } on : sharding_yeyz Timestamp(1, 5) tag: 1_1000 { "number" : 1 } -->> { "number" : 1000 }tag: 1000_2000 { "number" : 1000 } -->> { "number" : 2000 }到了这里，我们开始验证最终的结果，先通过下面的命令生成一组测试数据，如下：
for (var i=1 ;i<=2000 ; i++){ db.test.insert({"number":i})}去查看每个分片上的内容，可以发现：
sharding_yeyz
sharding_yeyz:PRIMARY> db.test.find().sort({"number":-1}){ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af5"), "number" : 2000 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620325"), "number" : 2000 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051bd4c416daac62070c"), "number" : 999 }{ "_id" : ObjectId("5ffc050fd4c416daac61ff3c"), "number" : 999 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051bd4c416daac62070b"), "number" : 998 }{ "_id" : ObjectId("5ffc050fd4c416daac61ff3b"), "number" : 998 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051bd4c416daac62070a"), "number" : 997 }{ "_id" : ObjectId("5ffc050fd4c416daac61ff3a"), "number" : 997 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051bd4c416daac620709"), "number" : 996 }{ "_id" : ObjectId("5ffc050fd4c416daac61ff39"), "number" : 996 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051bd4c416daac620708"), "number" : 995 }这里需要注意，为什么2000这个值还是出现在分片一上呢？
这个原因是在设置分片的数值范围的时候，我们设置的区间是左闭右开的。而我们设置的分片范围分别是[1,1000）和[1000,2000）,因此2000这个数字就被随机分配到这两个分片中，实际的情况是，它被分配到了分片一中。
sharding_yeyz1
sharding_yeyz1:PRIMARY> db.test.find().sort({"number":-1}){ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af4"), "number" : 1999 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620324"), "number" : 1999 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af3"), "number" : 1998 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620323"), "number" : 1998 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af2"), "number" : 1997 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620322"), "number" : 1997 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af1"), "number" : 1996 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620321"), "number" : 1996 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620af0"), "number" : 1995 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac620320"), "number" : 1995 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620aef"), "number" : 1994 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac62031f"), "number" : 1994 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620aee"), "number" : 1993 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac62031e"), "number" : 1993 }{ "_id" : ObjectId("5ffc051dd4c416daac620aed"), "number" : 1992 }{ "_id" : ObjectId("5ffc0511d4c416daac62031d"), "number" : 1992 }这个结果看着就比较正常了。
今天的内容就到这里吧。
以上就是如何为MongoDB添加分片副本集的详细内容，更多关于为MongoDB添加分片副本集的资料请关注其它相关文章！
