产品中心
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
1、索引列参与计算，不走索引
SELECT `username` FROM `t_user` WHERE age=20;– 会使用索引2、索引列使用函数，可能不走索引
— 不会使用索引,因为使用了函数运算,原理与上面相同3、索引列使用 like 语句，可能不走索引
SELECT * FROM USER WHERE username LIKE ‘mysql测试%’ –走索引4、数据类型隐式转换，字符串列与数字直接比较，不走索引
— stock_code字符串类型带索引5、尽量避免 OR 操作，只要有一个字段没有索引，改语句就不走索引，不走索引！
— stock_code带索引，open不带索引6、where id !=2 或者 where id <> 2，不走索引！
SELECT * FROM t_user WHERE username <> ‘mysql测试’7、is null，is not null也无法使用索引，不走索引！
SELECT * FROM t_user WHERE username IS NULL — 不走索引8、索引列使用 in 语句，可能不走索引
— stock_code数据类型为varchar1.没有查询条件，或者查询条件没有建立索引在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。
建议：
1 换成有索引的列作为查询条件
2 或者将查询频繁的列建立索引
2.查询结果集是原表中的大部分数据，应该是25％以上
查询的结果集，超过了总数行数25%，优化器觉得就没有必要走索引了。
建议：
1 如果业务允许，可以使用limit控制。
2 结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
3 尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。
3.索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力，对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
更改方案：
备份表数据，删除重建相关表。
4.查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
更改方法：
减少在mysql中使用加减乘除等计算运算。
5.隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
索引建立的字段为varchar();
select * from stu where name = ‘111’；走索引更改方法：
与研发协商，语句查询符合规范。
6.<> ，not in 不走索引（辅助索引）
更改方法：
尽量不要用以上方式进行查询，或者选择有索引列为筛选条件。
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in 尽量改成union
7.like “%” 百分号在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE ‘31%’ 走索引更改方法：
%linux%类的搜索需求，可以使用elasticsearch+mongodb 专门做搜索服务的数据库产品
到此这篇关于mysql哪些查询情况不走索引的文章就介绍到这了,更多相关mysql查询不走索引内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
