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今天刚好是碰到一个报表需求，要求根据时段统计各工单的数量。这个就有点皮实了，以前都没搞过这玩意。于是研究了几下。
首先一个问题，想根据时间段进行统计，这个问题先不考虑，先考虑，如果按照一小时统计呢，该怎么去做，于是就一顿操作，写出以下sql，这个基本的相信没什么难度，主要是说，怎么去单独拿到小时，这里用到“DATE_FORMAT”函数。
到这里，小时统计没问题了，那么怎么改造成符合我的需求呢，请看图片
相信聪明的人已经感觉出来的，就是其实把我们取到的小时去除以时间段的区间取整数，那么就可以得到同一区间的数据，然后这个数字在乘回去我们的区间，就可以得到上限，在加区间就是下限，最终我们得到的SQL
表cases,有完成时间(finish_time)，id等字段
现在将finish_time按时间区间划分年份
例 2021-11-01 00:00:00 ~2022-10-31 23:59:59 为2022年
下面是模拟数据：
| id | finish_time |
|---|---|
| 1 | 2019-01-23 23:23:23 |
| 2 | 2019-02-28 12:12:12 |
| 3 | 2020-08-12 08:12:12 |
| 4 | 2021-05-12 22:12:43 |
| 5 | 2022-05-12 23:23:23 |
统计结果应该如下所示：
| 年份 | 数量 |
|---|---|
| 2019 | 2 |
| 2020 | 1 |
| 2021 | 1 |
| 2022 | 1 |
因为不能在cases表中添加字段，上网搜寻后找到两个方法:
interval
interval(N,N1,N2,N3) ,比较列表中的N值，该函数如果N<N1返回0，如果N<N2返回1，如果N<N3返回2 等等。
elt
elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1，则返回str1,如果n=2，则返回str2,依次类推
两个函数结合，再加上group，实现了这种范围分组的效果
但实际效果不尽人意，也许是因为mysql中interval也是处理日期的关键字吧，interval()函数对日期进行划分的时候每次都划分到最后一个区间，因此使用第二种办法即建一张中间表用来划分
创建如下一张中间表（tmp）
| start_date | end_date | year |
|---|---|---|
| 2018-11-01 00:00:00 | 2019-10-31 23:59:59 | 2019 |
| 2019-11-01 00:00:00 | 2020-10-31 23:59:59 | 2020 |
| 2020-11-01 00:00:00 | 2021-10-31 23:59:59 | 2021 |
| 2021-11-01 00:00:00 | 2022-10-31 23:59:59 | 2022 |
cases表通过join连接这张表就可以实现分组效果
创建函数get_year()
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