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在以前的MySQL版本中是没有窗口函数的，直到MySQL8.0才引入了窗口函数。窗口函数是对查询中的每一条记录执行一个计算，并且这个计算结果是用与该条记录相关的多条记录得到的。
窗口函数与聚合函数很像，他们都是在一组记录而不是整张表上执行的。但是，一个聚合函数在一组记录执行后只返回一条结果而窗口函却会对改分组内的每行记录都返回一个结果。
MySQL8.0中定义的窗口函数主要有以下几种：
| 函数名 | 参数 | 描述 |
| cume_dist() | 否 | 累计分布值。即分组值小于等于当前值的行数与分组总行数的比值。取值范围为(0,1]。 |
| dense_rank() | 否 | 不间断的组内排序。使用这个函数时，可以出现1,1,2,2这种形式的分组。 |
| first_value() | 是；first_value(expr) | 返回分组内截止当前行的第一个值。 |
| lag() | 是;lag(expr,[N,[default]]) | 从当前行开始往前取第N行，如果N缺失默认为1。若没有没有，则默认返回default。default默认值为NULL |
| last_value() | 是;last_value(expr) | 返回分组内截止当前行的最后一个值。 |
| lead() | 是;lead(expr,[N,[default]]) | 从当前行开始往后取第N行。函数功能与lag()相反，其余与lag()相同。 |
| nth_value() | 是;nth_value(expr,N) | 返回分组内截止当前行的第N行。first_value\last_value\nth_value函数功能相似，只是返回分组内截止当前行的不同行号的数据。 |
| ntile() | 是;ntile(N) | 返回当前行在分组内的分桶号。在计算时要先将改分组内的所有数据划分成N个桶，之后返回每个记录所在的分桶号。返回范围从1到N |
| percent_rank() | 否 | 累计百分比。该函数的计算结果为：小于该条记录值的所有记录的行数/该分组的总行数-1. 所以改记录的返回值为[0,1] |
| rank() | 否 | 间断的组内排序。其排序结果可能出现如下结果：1,1,3,4,4,6 |
| row_number() | 否 | 当前行在其分组内的序号。不管其排序结果中是否出现重复值，其排序结果都为：1,2,3,4,5 |
注：‘参数’列说明该函数是否可以加参数。“否”说明该函数的括号内不可以加参数。expr即可以代表字段，也可以代表在字段上的计算，比如sum(col)等。以下相同。
over子句可以指定如何将记录划分分区以供窗口函数处理。如果over()为空，则是将整个查询记录作为一个分组。如果over子句不为空，则其可以指定查询记录划分分组的方式以及记录在分组内部的排序方式。除此之外，over子句也可以和聚合函数一起用。如果聚合函数后出现over子句，那么这些聚合函数也就变成了窗口函数。如果没有over子句，则他们仍然是聚合函数。可以使用over子句的聚合函数主要有以下几种：
avg()、bit_and()、bit_or()、bit_xor()、count()、max()、min()、stddev_pop()、stddev()、std()、stddev_samp()、sum()、var_pop()、variance()、var_samp()
而对于前一部分中介绍的窗口函数来说，over()子句是强制必须要有的。
over子句中常见的语法形式为：
over_clause:
{OVER (window_spec) | OVER window_name}
其中：
window_spec:
[window_name] [partition_clause] [order_clause] [frame_clause]
window_name: 是指在查询语句定义的window子句。如果遇到group by、having子句order by子句，那么window子句要放到having子句和order by子句中间。其语法如下：
WINDOW window_name AS (window_spec)
[, window_name AS (window_spec)] …
而
window_spec:
[window_name] [partition_clause] [order_clause] [frame_clause]
从语法结构可以看出来window子句其实只是把放在over()括号中的内容单独抽出来。
partition_clause:即parittion by expr子句。用来指定记录分组方式。语法中的expr不仅可以是字段本身，也可以是计算表达式。比如，记录中有个timestramp类型的字段 ts，在MySQL中，partition by ts 和partition by hour(ts)都是有效的。
order_clause: 即 order by expr desc|asc,expr desc|asc。 用来指定分组内的排序方式。
frame_clause: 用来指定当前分组中的子集划分方式。frame可以在依据当前行的位置在每个分组内移动。使用frame来计算流水流水总和(从分区开始到当前行)及滚动平均(rolling averages)。
其语法结构如下：
从上面结果看出：
分析如下：
从结果上进行分析：
注意，lag()和lead()函数中出现的字段可以与over()子句中order by中出现的字段不一致。在代码lag(num,2)中2代表的想要取数的那一行相比当前行的偏移量(lead中也类似)。
当frame_clause不存在的时候，默认的frame与order by子句是否存在有关：
rows和range是不能单独使用的，但是因为实在不理解这两个用法上的区别，所以就进行了单独的验证。
对以上代码分析：
首先，在这里我新建了一个rn_1列。rn_1列和month_1的区别在于，month_1的数据是连续的，而rn_1列是有中断的（两个1之后出现的是3，我是故意要创建一个中断的序列，来分析一下range的作用范围）
先来看month_row的区别，month_row列的计算结果为当前行在分区中按month_1升序排序之后排在其前面的两行（between and限定的）的sum求和值。所以rows后面的between and限定的偏移量是基于他们在分区中的排列位置的。
再来看month_range，通过分析其实验结果可以发现，month_range列的计算为分区内month_1=当前行-1和month_1=当前行-2（-1，-2是由between an子句决定的。preceding代表负，following代表正）所有列的sum求和值。再来看rn_range, rn_range列的计算结果为分区内month_1=当前行-2的所有里列的sum求和值。所以，rang后面的between and限定的偏移量依据的是当前行的数值。
到此这篇关于MySQL8.0中的窗口函数的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关MySQL8.0 窗口函数内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
