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此外要提前说明的， access log 是系统级别的日志文件。要分析虚拟主机的日志文件，你需要检查它们相应的配置文件（例如： 在 /etc/apache2/sites-available/[virtual host name] 里（Debian））。
在 Linux 上安装 asql
asql 由 Perl 编写，而且需求以下两个 Perl 模块：SQLite 的 DBI 驱动以及 GNU readline。
在 Debian, Ubuntu 以及其衍生发行版上安装 asql
使用基于 Debian 发行版上的 aptitude，asql 以及其依赖会被自动安装。
# aptitude install asql
在 Fedora，CentOS，RHEL 上安装 asql
在 CentOS 或 RHEL 上，你需要启用 EPEL repository，然后运行以下代码。在 Fedora 中，直接运行以下代码：
# sudo yum install perl-DBD-SQLite perl-Term-Readline-Gnu# wget http://www.steve.org.uk/Software/asql/asql-1.7.tar.gz# tar xvfvz asql-1.7.tar.gz# cd asql# make install
asql 是如何工作的？
从上面代码中的依赖中你就可以看出来，asql 转换未结构化的明文 Apache 日志为结构化的 SQLite 数据库信息。生成的 SQLite 数据库可以接受正常的 SQL 查询语句。数据库可以通过当前以及之前的日志文件生成，其中也包括压缩转换过的日志文件，类似 access.log.X.gz 或者 access_log.old。
首先，从命令行启动 asql：
# asql
你会进入 asql 内置的 shell 交互界面。
输入 help 列表可执行的命令：
首先在 asql 中加载所有的 access 日志：
比如在 Debian 下：
在 CentOS/RHEL 下：
当 asql 完成对 access 日志的加载后，我们就可以开始数据库查询了。注意一下，加载后生成的数据库是 “temporary” （临时）的，意思就是数据库会在你退出 asql 的时候被清除。如果你想要保留数据库，你必须先将其保存为一个文件。我们会在后面介绍如何这么做（参考 example 3 和 4）。
生成的数据库有一个名为 logs 的表。输入下面的命令列出 logs 表中提供的域：
一个名为 .asql 的隐藏文件，保存于用户的 home 目录下，记录用户在 asql shell 中输入的命令历史。因此你可以使用方向键浏览命令历史，按下 ENTER 来重复执行之前的命令。
asql 上的示例 SQL 查询
下面是几个使用 asql 针对 Apache 日志文件运行 SQL 查询的示例：
Example 1：列出在 2014 年 10 月中请求的来源 / 时间以及 HTTP 状态码。
SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >= ‘2014-10-01T00:00:00’ ORDER BY source;
Example 2：从小到大显示单个客户端处理的请求大小（bytes）。
SELECT source, SUM(size), AS NUMBER FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;
Example 3：在当前目录中保存数据库为 [filename]。
这样做可以避免使用 load 命令对日志的语法分析所占用的处理时间。
Example 4：在重新进入 asql 后载入数据库。
Example 5：返回 access 日志中记录的 error 情况。在这个例子中，我们将显示所有返回 HTTP 状态码为 403（access forbidden）的请求。
SELECT source, date, status, request FROM logs WHERE status=’403′ ORDER BY date
这个例子想要表现的是：虽然 asql 只分析 access 日志，我们还是可以通过使用请求的状态域来显示有 error 情况的请求。
小结：
我们体验了 asql 如何帮助我们分析 Apache 日志文件，并将结果通过友好的格式输出。虽然你也可以通过使用命令行的工具（例如 cat 与 grep，uniq，sort，wc 等等之间的管道）来实现类似功能，与此比较起来 asql 展示了它如同瑞士军刀一般的强大功能，使我们在自己的需求下能够通过标准 SQL 查询语句来过滤日志。
希望这篇教程能帮助到你们。
