MySQL如何使用索引优化性能，提示查询速度 - 主机乐

MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的，各自是独立的一个文件；InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成。MySQL中索引的存储类型目前只有两种（BTREE和HASH），具体和表的存储引擎相关：MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存储引擎可以支持HASH和BTREE索引。MySQL目前不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进索引，例如上章节库存表goods_stock.LotNO批次字段，可以只取Model的前4个字符进行索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小，我们在设计表结构的时候也可以对文本列根据此特性进行灵活设计。下面是创建前缀索引的一个例子：

3.如何使用索引

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字，如果是多列索引，那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时，才可以使用索引，否则将不能使用索引。

3.1使用索引

在MySQL中，下列几种情况下有可能使用到索引。

对于创建的多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就会被使用，举例说明如下：

可以发现即便where条件中不是用Model与Brand字段的组合条件，索引仍然能用到，这就是索引的前缀特性（按照索引列顺序查询）。但是如果只按Brand条件查询表，那么索引就不会被用到，具体如下：

对于使用like的查询，后面如果是常量并且只有％号不在第一个字符，索引才可能会被使用，来看下面两个执行计划：

可以发现第一个SQL没有使用索引，而第二个SQL就能够使用索引，区别就在于“%”的位置不同，前者把“%”放到第一位就不能用到索引，而后者没有放到第一位就使用了索引。另外，如果如果like后面跟的是一个列的名字，那么索引也不会被使用。如果对大的文本进行搜索，使用全文索引而不要使用like ‘%…%’。

如果列名是索引，使用column_name is null时候将会使用索引。如下例中查询LotNO为null的记录时候就会用到索引：

3.2存在索引但不使用索引

在下列情况下，虽然存在索引，但是MySQL并不会使用相应的索引。

如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如如果列 key_part1 均匀分布在 1 和 100 之间，下列查询中使用索引就不是很好：

通过命令可以看到goods_stock库存表有两个索引，然后我们再执行如下语句看是否使用索引：

可见虽然在LotNO这个列上存在索引idx_stock_2，但是这个SQL语句并没有用到这个索引，原因就是or中有一个条件中的列没有索引。

如果列类型是字符串，那么一定记得在where条件中把字符常量值用引号引起来，否则即便这个列上有索引，MySQL也不会用到的，因为MySQL默认把输入的常量值进行转换以后才进行检索，请看如下例子：

通过DESC命令我们可以看到goods_stock库存表中的LotNO字段是字符型，如果我们在SQL语句中的LotNO字段加入一个数值型为20200821的条件值，因此即便在LotNO上有索引，MySQL也不能正确地用上索引，而是继续进行全表扫描，具体如下：

4.查看索引使用情况

如果索引正在工作，Handler_read_key的值将很高，这个值代表了一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果正进行大量的表扫描，Handler_read_rnd_next的值较高，则通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。可以先刷新状态再查询，具体如下：