MySQL 开窗函数 - 主机乐 - 做有意思的尝试

结合order by关键词和limit关键词是可以解决很多的topN问题，比如从二手房数据集中查询出某个地区的最贵的10套房，从电商交易数据集中查询出实付金额最高的5笔交易，从学员信息表中查询出年龄最小的3个学员等。但是，如果需求变成从二手房数据集中查询出各个地区最贵的10套房，从电商数据集中查询出每月实付金额最高的5笔交易，从学员信息表中查询出各个科系下年龄最小的3个学员，该如何解决呢？

其实这类问题的核心就是，筛选出组内的topN，而不是从全部数据集中挑选出topN。遇到这种既需要分组也需要排序的问题，直接上开窗函数就能解决了。

（1）开窗函数的定义

开窗函数也叫OLAP函数（Online Analytical Processing，联机分析处理），主要用来实时分析处理数据。MySQL之前的版本是不支持开窗函数的，从8.0版本之后开始支持开窗函数。

开窗函数与分组聚合函数比较相似，都是通过指定字段将数据分成多份，区别在于：

SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。
聚合函数每组只返回一个值，开窗函数每组可返回多个值。

在这11个开窗函数中，实际工作中用的最多的当属ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()这三个排序函数了。下面我们通过一个简单的数据集学习一下这三个开窗函数。

ROW_NUMBER()：顺序排序——1、2、3
RANK()：并列排序，跳过重复序号——1、1、3
DENSE_RANK()：并列排序，不跳过重复序号——1、1、2

（2）开窗函数的实际应用场景

在实际工作或者面试中，可能会遇到求用户连续登录天数、连续签到天数等问题。下面就提供一个用开窗函数解决此类问题的思路。

现在老板想知道每个用户购买的外卖品类偏好分布，并找出每个用户购买最多的外卖品类是哪个。

# 分析题目：要求输出字段为用户名user_name，该用户购买最多的外卖品类goods_kind
# 解题思路：这是一个分组排序的问题，可以考虑窗口函数
# 第一步：使用窗口函数row_number()，对每个用户购买的外卖品类进行分组统计与排名
select user_name,goods_kind,count(goods_kind),
rank() over (partition by user_name order by count(goods_kind) desc) as irank
from user_goods_table
group by user_name,goods_kind;

# 第二步：筛选出每个用户排名第一的外卖品类
select user_id,goods_kind from
(select user_name,goods_kind,count(goods_kind),
rank() over (partition by user_name order by count(goods_kind) desc) as irank
from user_goods_table
group by user_name,goods_kind) as a
where irank=1

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