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生活中：锁在我们身边无处不在，比如我出门玩去了需要把门锁上，比如我需要把钱放到保险柜里面，必须上锁以保证我财产的安全。
代码中：比如多个线程需要同时操作修改共享变量，这时需要给变量上把锁（syncronized），保证变量值是对的。
数据库表：当多个用户修改表中同一数据时，我们可以给该行数据上锁（行锁）。
sql脚本
乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对操作的数据进行加锁，只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。
乐观锁通常是通过在表中增加一个版本(version)或时间戳(timestamp)来实现，其中，版本最为常用。
乐观锁每次在执行数据的修改操作时，都会带上一个版本号，一旦版本号和数据的版本号一致就可以执行修改操作并对版本号执行 +1 操作，否则就执行失败。
乐观锁示例：
乐观锁适用于读多写少的场景，可以省去频繁加锁、释放锁的开销，提高吞吐量
在写比较多的场景下，乐观锁会因为版本不一致，不断重试更新，产生大量自旋，消耗 CPU，影响性能。这种情况下，适合悲观锁
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