产品中心
顾名思义，结构是B+树的索引就是B+树索引，一般情况下，InnoDb引擎中创建的常规索引都是B+的结构。
B+树索引就是以下这几种。
定义主键时，主键上自动追加的索引就是聚集索引，也称聚簇索引。
Mysql用组建构建一颗B+树，如下图所示，每个叶子节点对应一个主键，以及和这个主键对应的其它数据。
如果我们创建表时没有定义主键，Mysql也会自动创建一个主键和对应的索引，主键名是rowId
如果我们对非主键的列column创建索引，那这个索引就称为辅助索引/二级索引。同样的，Mysql会为这个索引创建一个B+树，树的叶子节点除了包含这个列column的值以外，就只包含这个列所在行的主键值，这样通过列的索引就可以查到叶子节点，然后叶子节点中的主键信息再从主键的索引中搜索，最终得到一整行的数据。
通过二级索引找到主键，再从主键得到一整行数据的行为叫做回表。
聚合索引可以说是二级索引的一种特殊情况。一般二级索引都是只对一个非主键的列添加索引，而聚合索引则是一次性对多个列同时添加索引。
一般的二级索引用这样的语句创建：
查询返回的字段尽量就只返回组成联合索引的列和主键，不要返回其它的列，以免造成回表。
这应该容易理解，因为联合索引的B+树的叶子节点就只包含主键和组成联合索引的列的值，如果返回的字段就这几列，那在一个B+树种查询就完事了。如果还要返回其它的列的话，就又要去主键的索引中查找，有回表操作。
一般数据库都会用B+树索引查询数据，但是当数据库使用一段时间后，InnoDB 会记录一些使用频率较高的热数据，然后为这些热数据建立哈希结构的索引，这就是哈希索引的应用场景。
这个索引在Mysql 5.7开始默认开启。
使用语句：
其中的status有很多信息，其中就包括哈希索引的情况。我们把信息复制到编辑器中查看。其中的这一段就是哈希索引的信息。
来比较一下各个位的子字符串的离散性。
索引中的数据顺序与查找中的数据排序一致。
这容易理解，讲解联合索引中说过，B+树的排序顺序和索引中的数据一样，所以查询时的where的数据顺序越贴近索引中的顺序，就越能更好地利用B+树。
索引的列包含查询中的所有列。
这个可以避免回文操作，不多解释。
三星索引的权重：
一般来说第三个策略权重占到50%，之后是第一个策略27%， 第二个策略23%。
三星索引实例：
CREATE INDEX idx_cust ON customer (city, lname, fname, cno);
我们创建以上的索引，那么对于下面的查询语句，这个索引就是三星索引。
首先，查询条件中有lname=’xx’ and city =’yy’，这条件让我们这需要在lname=’xx’ and city =’yy’的那一片B+树的叶子节点中查询，让我们的查询变窄了很多，并且这部分的数据是连续的，因为B+树是先根据city排序，再根据lname查询。
另外，因为已经锁定lname=’xx’ and city =’yy’，所以这部分的数据是根据fname和cno排序。查询语句正好是根据`fname“`排序，所以第二点也满足。
最后是查询的结果都包含正在索引中，不会有回文，第三点也满足，所以这个索引是三星索引。
到此这篇关于MySql索引和索引创建策略的文章就介绍到这了,更多相关MySql索引创建内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
