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RANGE分区基于一个给定的连续区间范围，早期版本RANGE主要是基于整数的分区。在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使用RANGE分区，同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区。RANGE分区必须的连续的且不能重叠。使用
“VALUES LESS THAN ()”来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号，并且可以使用MAXVALUE作为分区的最高值。
从执行计划可以看到两个查询都用到了分区的效果；如果细心估计会发现第二个查询没有走索引，并不是使用小于就不会走索引而且执行计划分析评估任务不走索引的效果会更好，事实却是如果当前查询整个分区的数据时使用索引的话还需要去查询其它的字段还不如直接扫描整个分区来的快。
由于当前分区值的范围是小于21，当向分区表中插入一个超过分区范围的值时会报错。这个时候可以增加一个分区，当你不确定需要给一个多大的上限值时可以使用MAXVALUE
分区由原来的p0[-6)变成了so[-3),s1[3-6)，整个分区的范围还是不变。
例2：将s1,p1,p2合并为a,b两个分区
分区由原来的s1[3-6),p1[6-11),p2[11-16)变成了现在的a[3-5),b[5-16),总的范围没有发生变化
注意：无论是拆分还是合并分区都不能改变分区原本的覆盖范围，并且合并分区只能合并连续的分区不能跳过分区合并；并且不能改变分区的类型，例如不能把range分区改成key分区等。
注意：RANG分区针对日期字段进行分区可以使用时间类型的函数进行转换成整形，但是如果你的查询语句需要利用分区那么查询语句也需要使用相同的时间函数进行查询。
1.使用YEAR()函数进行分区
对于日期字段分区，查询条件使用> 、< 、betnwen、=都会利用分区查询,如果条件使用函数转换则不会走分区，比如使用YEAR()。
2.TIMESTAMP类型的列的分区方法
针对TIMESTAMP的日期类型的字段需要使用专门的UNIX_TIMESTAMP（）函数进行转换
备注：文章中的示例摘自mysql官方参考手册
注意：使用remove移除分区是仅仅移除分区的定义，并不会删除数据和drop PARTITION不一样，后者会连同数据一起删除
分区系列文章：
有两点非常重要需要注意，第一删除分区时要慎重因为会连同分区里的数据一并删除，拆分合并分区新的分区一定要和原来的分区的范围一致。RANGE COLUMN分区单独用章节进行讲解，。
到此这篇关于MySQL分区之RANGE分区的文章就介绍到这了,更多相关MySQL RANGE分区内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
