学习目标
如何实现将100000条数据插入到MySQL数据库?
答案:
如果使用之前学习的MySQL客户端来完成这个操作,那么这个工作量无疑是巨大的,我们可以通过使用程序代码的方式去连接MySQL数据库,然后对MySQL数据库进行增删改查的方式,实现10000条数据的插入,像这样使用代码的方式操作数据库就称为数据库编程。
安装pymysql第三方包:
sudo pip3 install pymysql说明:
pymysql的使用:
import pymysql调用pymysql模块中的connect()函数来创建连接对象,代码如下:
conn=connect(参数列表) * 参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost' * 参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306 * 参数user:连接的用户名 * 参数password:连接的密码 * 参数database:数据库的名称 * 参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8连接对象操作说明:
获取游标对象的目标就是要执行sql语句,完成对数据库的增、删、改、查操作。代码如下:
# 调用连接对象的cursor()方法获取游标对象cur =conn.cursor()游标操作说明:
import pymysql# 创建连接对象conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')# 获取游标对象cursor = conn.cursor()# 查询 SQL 语句sql = "select * from students;"# 执行 SQL 语句 返回值就是 SQL 语句在执行过程中影响的行数row_count = cursor.execute(sql)print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)# 取出结果集中一行数据, 例如:(1, '张三')# print(cursor.fetchone())# 取出结果集中的所有数据, 例如:((1, '张三'), (2, '李四'), (3, '王五'))for line in cursor.fetchall():print(line)# 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()import pymysql# 创建连接对象conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql',database='python', charset='utf8')# 获取游标对象cursor = conn.cursor()try:# 添加 SQL 语句# sql = "insert into students(name) values('刘璐'), ('王美丽');"# 删除 SQ L语句# sql = "delete from students where id = 5;"# 修改 SQL 语句sql = "update students set name = '王铁蛋' where id = 6;"# 执行 SQL 语句row_count = cursor.execute(sql)print("SQL 语句执行影响的行数%d" % row_count)# 提交数据到数据库conn.commit()except Exception as e:# 回滚数据, 即撤销刚刚的SQL语句操作conn.rollback()# 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()说明:
什么是SQL注入?
用户提交带有恶意的数据与SQL语句进行字符串方式的拼接,从而影响了SQL语句的语义,最终产生数据泄露的现象。
如何防止SQL注入?
SQL语句参数化
防止SQL注入的示例代码:
from pymysql import connectdef main():find_name = input("请输入物品名称:")# 创建Connection连接conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')# 获得Cursor对象cs1 = conn.cursor()# 非安全的方式# 输入 ' or 1 = 1 or ' (单引号也要输入)# sql = "select * from goods where name='%s'" % find_name# print("""sql===>%s<====""" % sql)# # 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据# count = cs1.execute(sql)# 安全的方式# 构造参数列表params = [find_name]# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据count = cs1.execute("select * from goods where name=%s", params)# 注意:# 如果要是有多个参数,需要进行参数化# 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可# %s 不需要带引号# 打印受影响的行数print(count)# 获取查询的结果# result = cs1.fetchone()result = cs1.fetchall()# 打印查询的结果print(result)# 关闭Cursor对象cs1.close()# 关闭Connection对象conn.close()if __name__ == '__main__':main()说明:
import pymysql pymysql.connect(参数列表) cursor =conn.cursor() row_count = cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() conn.commit() conn.rollback() cursor.close() conn.close()