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DELETE 语句用于删除记录，语法如下：(与 “UPDATE” 语法较为相似)
删除 20 部门中工资最高的员工记录（除了使用 WHERE 子句过滤出 20 部门中员工之外，还需要根据工资 进行 降序 排列，并删除最高的记录）
"DELETE" 语句的语法还是很简单的，在有了 "UPDATE" 语句的基础之后再来看待 "DELETE" 语句就比较好理解了，因为这些子句都差不太多。
因为相关子查询效率非常的低下，所以我们可以利用表连接的方式来提高 DELETE 语句的删除效率。
“DELETE” SQL语句的内连接语法如下：
删除每个低于部门平均底薪的员工记录
分析：依然使用表连接，因为首先需要去查询部门进行分组，查询部门的编号与平均底薪。
分析：将查询到的结果集作为一张表和 "员工表" 做连接，连接条件就是员工的 "部门编号"，还有一个条件就是员工的月薪要低于部门的平均底薪
删除员工 “KING” 和 他的下属的员工记录，用表连接来实现
分析:用 "WHERE" 子句查找 "ename" 为 "KING" 的员工记录
分析:将查到的 "KING" 的员工记录与员工表的 "mgr" 字段为 "KING" 的 "员工编号" 做连接
“DELETE” 语句的表连接既可以是内连接，也可以是外连接。
“DELETE” SQL语句的外连接语法如下：
“DELETE” 语句是在事务机制下删除记录（什么是 “事务机制” 会在后续文章详细介绍），删除记录之前，先要将删除的记录保存到日志文件里，然后再删除记录。当使用 “DELETE” 去删除海量数据的时候，“事务机制” 会让删除的速度变得很慢。
“TRUNCATE” 语句在 “事务机制” 之外删除记录，执行速度要远远地超过 “DELETE” 语句。
“TRUNCATE” 语法如下：
| 语句 | 功能 |
|---|---|
| drop 语句 | 删除数据库和表 drop 数据库名; drop 表名; |
| delete 语句 | 删除表中的记录 delete from weibo_user where username=“xiaomu”; 注意：delete语句中如果没有加入where条件，将会把表中的所有记录全部删除 |
| update set 语句 | 修改和更新语句，更新时也会覆盖（删除）原来的值 update set与where搭配使用，变更某些记录 注意：：update set语句中如果没有where子句指定其变更的条件，将就会把数据库中这个字段的所有值都更新 |
| alert 语句 | 删除字段：alter table 表名 drop 字段名； 删除主键：alter table 表名 drop primary key ； 更新表名：alter table 表名 rename to 新表名； |
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