零代码可视化爬虫神器EasySpider体验

在大数据驱动决策的今天，数据采集能力已成为各行业的基础技能。然而传统爬虫开发动辄需要掌握Python、JavaScript等编程语言，让许多非技术人员望而却步。EasySpider的开源可视化爬虫工具凭借40K+ GitHub星标引发广泛关注，其开发者是来自浙江大学的博士生Naibo Wang，这款工具不仅是他的硕士论文成果，更成为ACM Web Conference 2023的入选项目。

作为一款完全免费且无广告的跨平台工具，EasySpider通过直观的图形界面彻底重构了爬虫开发流程。用户无需编写任何代码，只需通过简单的"选择-点击"操作即可完成复杂的数据采集任务。本文将从功能解析、实战案例、版本更新三个维度，带您全面体验这款工具如何让数据采集像使用Excel一样简单。

什么是EasySpider

一个完全免费（包括商业使用和二次开发）的可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件，可以使用图形化界面，无代码可视化的设计和执行任务。只需要在网页上选择自己想要操作的内容并根据提示框操作即可完成任务的设计和执行。同时软件还可以单独以命令行的方式进行执行，从而可以很方便的嵌入到其他系统中。

代码语言：javascript

AI代码解释

复制

- 官方网站：https://www.easyspider.net
- GitHub：https://github.com/NaiboWang/EasySpider
- 教程：https://github.com/NaiboWang/EasySpider/wiki

软件特性

如图。

下载安装

进入 Releases Page 下载最新版本。如果下载速度慢，可以考虑中国境内下载地址：中国境内下载地址。

我这里下载EasySpider_0.6.3_Windows_x64.7z 作为演示。

解压，双击EasySpider.exe 文件

你选择语言，选择中文。

设计任务

新建修改任务，与任务列表管理，如果你不熟悉操作，也可以先访问他们的教程，之后去看看那些附带的任务列表示例。

查看示例任务

1.点击“查看/管理/执行任务”

主要看看作者给到的实例，来理解

2.点击任务信息

这里我选择ID为 324的一个任务ID，点击后面的任务信息

3.修改任务

点击修改任务，

4.任务流程

这里可以看到任务的详细流程，点击中间的“打开网页”等流程，在右侧会显示这一步的具体操作。

这里可以修改任务，我这里不修改，再回到任务信息中。

5.执行任务

点击刚才页面的执行任务。

再点击“本地直接执行”。

会弹出cmd和浏览器

6.采集到数据

在目录 EasySpider_Windows_x64\Data\Task_X 里找到刚才执行采集到的结果

打开Excel文件可以看到刚才采集到的数据。

当然你可以自己设计自己的爬虫任务。

实战案例：从电商监控到学术研究的跨界应用

案例1：电商价格监测系统

某消费电子品牌使用EasySpider构建了竞品价格监测体系：

通过循环点击功能遍历电商平台的"下一页"按钮
配置定时任务每日凌晨执行数据采集
利用自定义JS指令处理动态加载的价格数据
导出CSV格式文件对接BI系统生成价格趋势图

该方案将原本需要3名工程师的周度工作，简化为单人15分钟的配置操作，数据采集效率提升20倍。

案例2：学术论文元数据采集

新加坡国立大学的研究团队在《EasySpider: A No-Code Visual System for Crawling the Web》论文中，详细阐述了如何利用该工具构建学术数据库：

采集arXiv论文元数据（标题、作者、摘要）
通过OCR识别提取PDF文献中的图表数据
结合代理IP池突破访问频率限制
导出JSON格式供机器学习模型训练

该研究证明，非计算机专业的研究员也能在1小时内完成传统方法需要3天的数据集构建工作。

横向对比：为什么选择EasySpider？

特性	EasySpider	八爪鱼	Scrapy
编程门槛	完全无代码	低（需学习特定规则）	高（Python基础）
价格	开源免费	基础功能免费，高级付费	开源免费
数据安全	本地存储	云端存储	本地存储
反爬应对	支持代理/验证码识别	内置反爬策略	需手动配置
适用场景	快速采集/非技术用户	企业级大规模采集	定制化开发