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【开发相关】一文速学-知识图谱从零开始构建实战:知识图谱搭建构架实践-信息抽取
前言根据系列上篇文章，我们已经了解了知识图谱的基本概念，以及现在知识图谱发展状况，与前沿AI结合方向。现在就差真正实践构建知识图谱这临门一脚，基本上就会对知识图谱这一产品有更加清晰的认识。那么工欲善其事必先利其器，就像我们对编程语言的掌握程度，更高级的用法和熟练度能更进一步提高我们做出项目产品的质量，在本篇文章将从开发环境部署写到
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】一文彻底搞懂 MCP：AI 大模型的标准化工具箱
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 海外各大社区 中，大家热烈讨论，热度 相当高。我打开了 Google Trends，这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站。输入关键词后，可以查看其热度变化。我搜索了 “MCP”，它的趋势如图所示，变化非常明显。各位可以参考一下。每天都有新的 MCP 工具被推出，为我们带来了
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】Linux系统：轻松查询CPU、内存等信息的技巧
Linux系统：轻松查询CPU、内存等信息的技巧摘要 ?作为Linux系统管理员或开发者，了解如何有效地查询CPU、内存等系统信息至关重要。本文将介绍多种方法来查询这些信息，并解释如何准确识别和解读查询结果，帮助读者更好地管理和优化系统资源。引言 ?在Linux系统中，了解系统的CPU使用情况、内存占用情况等是至关重要的。这些信息
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】HarmonyOS基础组件:Button三种类型的使用
简介HarmonyOS在明年将正式不再兼容Android原生功能，这意味着对于客户端的小伙伴不得不开始学习HarmonyOS开发语言。本篇文章主要介绍鸿蒙中的Button使用。HarmonyOS中的Button相较于Android原生来说，功能比较丰富，扩展性高，减少了开发者的代码数量，简化了使用方式。不仅可以自定义圆角还支持三种
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】微调YOLOv11：实用指南 【详细过程与代码】
1. 引言本指南旨在引导您为自身任务微调YOLOv11。我将分享我个人认为有效的步骤，附带详细代码、真实案例及实用建议。内容包括：如何专业地设置您的环境。准备数据集的确切步骤（因为格式至关重要）。关键配置与训练策略，以实现最佳性能。通过试错积累的故障排除技巧。2. 前提条件与设置要让YOLOv11运行起来，您需要以下内容：Ultr
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】仓储分析怎么做？一文讲透仓储效率、周转、动线优化全流程！
过去我们总觉得仓库只是个“放货的地方”，但现在再看，仓库早就不是“后勤保障”，而是供应链效率的核心节点，甚至能直接影响公司利润。问题是，很多企业花了不少钱盖仓库、装系统，甚至上了WMS，但仓库还是乱、慢、贵，周转也不高。这到底是系统的问题，还是分析没做到位？今天这篇，我们就来聊聊——仓储分析到底怎么做？围绕这几个关键问题说清楚：仓
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】Java 实现 MCP Server 以及常用 MCP 服务分享
MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 各大海内外技术社区 中，大家热烈讨论，热度非常高，本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp，揭开 mcp 这神秘的面纱，本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 服务，开箱即用 0 成本，希望对大家有一定的帮助。概念MCP（Model Context Protoc
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】下载 | Win11 23H2正式版最新ISO系统映像 (22631.5909、多合一版本)-修复安全漏洞
⏩ 【资源A010】Win11 23H2正式版最新原版ISO系统映像? Windows 11 23H2 正式版渠道的最新ISO系统映像，2025年9月更新版本已上传，资源链接内会定期跟进，更新ISO版本，建议收藏备用！Win11 23H2最新ISO映像下载：https://pan.xunlei.com/s/VO9T3Z3m84FQ
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】TanStack：一款为现代 Web 开发打造的强大、无头且类型安全的库集合
前言前几天介绍了 pinia-colada时，有小伙伴在评论区提到了tanstack query，带着好奇心，我翻阅了相关文档，没想到拔出萝卜带出泥，发现了一个宝藏项目：TanStackTanStack 它是一套为现代 Web 开发打造的强大、无头且类型安全的库集合。❝TanStack 的“无头”设计，把“头”（UI）摘掉，只给你
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】一文弄懂GBDT原理和应用
GBDT是一种集成学习算法，属于Boosting类型，通过叠加多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。这个算法是很多算法的基石，比如生产中常用的XGBoost算法和LightGBM算法。GBDT算法的原理和实现比较简单，本文接下来将进行详细阐述。一、名词解释集成学习：通过构建并结合多个机器学习模型来改善模型的性能。通过训练多个模型
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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