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【开发相关】RAG越来越不准？一文详解元数据与标签的系统优化方法（附完整流程图+实用提示词）
你是不是也遇到过这样的场景？公司刚花大钱上线AI知识库，结果AI助手总是“答非所问”，文档明明都上传了，关键时刻还是找不到想要的答案； 苦心搭了一两个月RAG系统，老板随便一问，AI不是遗漏关键信息，就是东拉西扯，感觉还不如直接用大模型； 越用越发现：明明投入了不少时间和成本，RAG效果却越来越让人失望？ 其实，你不是一个人。90
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】高效快速教你deepseek如何进行本地部署并且可视化对话
随着最近一个新的人工智能deepseek的爆火，很多大佬都开始了在本地进行deepseek的部署操作，并且离线也可以使用，这里的话我就一步一步带你们部署本地的deepseek,说实话这个人工智能的实力不亚于open ai 的gpt安装ollama 我们需要先安装ollama，安装地址ollama,我们直接点击下载，我们在下载的时候
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】技术分享！【Windows 系统重装】保姆级 Windows 系统安装图文指南——手把手教小白重装电脑
告别电脑店高额收费，手把手教你掌握系统安装技能保姆级 Windows 系统安装图文指南——手把手教小白重装电脑！前言：为什么要学会自己安装系统？在日常使用电脑的过程中，系统崩溃、运行缓慢、病毒入侵等问题时有发生。面对这些情况，很多用户选择花费几十甚至上百元前往电脑店重装系统。其实，系统安装并没有想象中那么复杂！本指南将为您提供零基
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】.NET 7.0/8.0 下 WinForm 的 AOT 尝试与实践
引言随着 .NET 的不断发展，AOT（Ahead-of-Time）编译逐渐成为提升应用性能和部署灵活性的关键技术。在 .NET 7.0 和 8.0 中，微软进一步优化了 Native AOT 的支持，使其能够应用于更多场景，包括传统的 Windows Forms（WinForm） 桌面应用。本文将探讨如何在 .NET 7.0/8
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】深度解析deepseek
一、公司背景与技术定位DeepSeek（深度求索）是由中国杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的多模态AI模型体系，其母公司为知名量化投资机构幻方量化。自2023年成立以来，DeepSeek以高性能、低成本、全开源为核心竞争力，成为全球AI领域的重要参与者。其技术定位聚焦于：通用智能：覆盖文本生成、代码编写、数学推理、多模
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】数字化转型三阶段：信息化、数字化、数智化，到底有啥区别？
说到“数字化转型”，很多老板点头认同，会议室也天天在喊。但一落地，很多人就懵了： 到底是搞信息化，还是上系统搞数字化，还是直接搞AI智能？ 到底这三个词啥区别？有先后顺序吗？我们公司现在在哪一阶段？今天咱就把这三个阶段给大家讲明白：信息化：是把业务搬进电脑里数字化：是让数据流起来、用起来数智化：是数据能自己跑、能反馈、还能决策一句
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】手摸手教你用Dify+Java自建MCP服务，实现AI业务数据查询（问数）
什么是MCP最近 MCP 协议颇为热门，那么什么是MCP呢？MCP的全称是模型上下文协议（Model Context Protocol），是由Anthropic推出的一种开放标准协议。其设计目的在于让大型语言模型（LLMs）能够与外部的数据源和工具实现无缝交互。MCP就像是为AI提供了一个“通用插头”，使得这些智能模型可以像我们使
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】WSL2完全指南：在Windows 10/11上无缝运行Linux环境
Windows Subsystem for Linux 2 (WSL2)：Windows 10 & 11完全教程核心要点WSL2实现Linux环境与Windows深度集成，可并行运行Linux应用和访问文件资源Windows 11的WSL2安装流程比Windows 10更简化，后者需手动启用虚拟机功能支持直接在Windows运行L
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】DeepSeek R1 Zero中文复现教程来了！
Datawhale干货 作者：骆秀韬，Datawhale成员项目代码可见：unlock-deepseek/Datawhale-R1（https://github.com/datawhalechina/unlock-deepseek），欢迎关注和 star！其余所有开源内容见文末。各位同学好，我是来自 Unlock-DeepSe
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】ICLR 2025 | 时间序列(Time Series)高分论文总结
ICLR2025已经结束了讨论阶段，进入了meta-review阶段，分数应该不会有太大的变化了，本文总结了其中时间序列(Time Series)高分的论文。如有疏漏，欢迎大家补充。挑选原则：均分要大于等于6（≥6，即使有3，但是有8或者更高的分拉回来也算）时间序列Topic：预测，插补，分类，生成，因果分析，异常检测，LLM以及
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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