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【运维相关】Ollama国内Linux服务器安装超时、失败问题解决
Ollama安装超时问题在下载Ollama 时，许多用户可能会遇到官网下载速度非常慢的问题，甚至因为超时始终无法安装成功。本文将为大家介绍一个非常简单的解决办法。解决原理之所以下载非常慢，是因为国内访问ollama官网很慢，而安装文件又很大，导致脚本中下载安装文件的命令执行很慢，甚至超时。而解决办法其实很简单，就是把脚本中的安装包
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】GitHub Copilot突发巨变！Claude模型神秘消失，国内开发者集体炸锅
大家好，欢迎来到程序视点！我是你们的老朋友.安戈!前言GitHub Copilot中的Claude 模型神秘消失啦！GitHub Copilot中的Claude 模型不见啦！GitHub Copilot中的Claude 模型不见啦！GitHub Copilot 模型下拉列表中缺少 Claude 模型昨日，在 VS Code 的 G
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】DBeaver下载安装教程（附安装包）DBeaver超详细图文安装教程
DBeaver 最新版本在安装体验方面进行了全面优化，安装向导界面更加清晰直观，环境配置流程也经过精心简化。新增的驱动智能下载功能成为本次更新的一大亮点，能够自动检测目标数据库类型并下载对应的JDBC驱动程序，同时提供连接测试验证，让用户告别繁琐的驱动手动配置过程，显著提升数据库连接的成功率和稳定性。同时，工作空间初始化选项更加灵
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】深入理解Dify的分段模式与索引模式：构建高效知识检索系统
引言在构建基于大语言模型的知识库系统时，文档的分段和索引策略直接决定了检索的准确性和效率。Dify作为领先的大语言模型应用开发平台，提供了多种分段模式和索引模式供开发者选择。本文将深入探讨这些模式的核心原理、适用场景以及最佳实践。分段模式：将文档拆解为可检索的知识单元1. General（通用）模式General模式是Dify中最
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】从零开始训练大模型的 4 个阶段，清晰讲解（含可视化）
大家好，我是 Ai 学习的老章从零开始构建 LLMs 的四个阶段，使其能够应用于真实场景。涵盖：预训练指令微调偏好微调推理微调0️⃣ 随机初始化的 LLM此时，模型一无所知。你问它“什么是 LLM？”，得到的却是像“try peter hand and hello 448Sn”这样的胡言乱语。它尚未见过任何数据，只拥有随机的权重
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】电脑提示磁盘空间不足？别急，这5个方法很好用
你有没有遇到过这样的情况？打开电脑没干几件事，就弹出提示“磁盘空间不足”；或者安装个软件、更新个系统，就发现C盘红了——这不光让人焦虑，更直接影响电脑运行速度，甚至导致系统卡顿、软件崩溃。尤其是系统盘C盘，一旦空间紧张，整个系统的响应能力都会大打折扣。本篇文章就教你几种实用的方法，帮你快速释放磁盘空间，无论你是电脑小白还是办公达人
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【科技前沿】如何在Spring Boot中无缝集成LangChain4j，玩转AI大模型！
本文已收录在Github，关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！? 魔都架构师 | 全网30W技术追随者? 大厂分布式系统/数据中台实战专家? 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构? AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者? 以技术驱动创新，我们的征途是改变世界！? 实战干货：编程严选网0 前言LangChai
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】Visual C++ 运行库合集（VCRedistPack），Visual C++ 下载
Visual C++ 运行库合集（VCRedistPack），“缺少运行库”报错等问题修复这个没什么好说的，就是解决常见的Visual C++ 运行库问题，一搬安装软件，比如PS，CAD等，也有因为安装游戏时出现的一些未知错误，“缺少运行库”报错等；这个软件也比较简单，就是排查你电脑缺少什么，然后就提示安装什么就完事了。下载地址获
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【运维相关】10分钟带你彻底搞懂分布式链路跟踪
在分布式系统中，我们基于业务划分服务，并对外暴露服务访问接口。在中大型系统中，可能需要很多个服务相互协同，才能完成一个接口功能。而随着业务的不断扩张，服务之间相互调用关系会越来越复杂。分布式服务调用链路示意图从这张分布式服务调用链路的示意图中，你也可以看到，随着服务数量的不断增加，整个调用链路的分析工作变得越来越复杂。显然，通过人
发表时间：2025-01-16 01:32:56
【开发相关】Minimind - 人人都能训练的“小”模型
Minimind 是一个“小”语言模型，总共只有 2500 万个参数，最小版本体积只有 GPT-3 的七千分之一，作者称只需要3块钱+2小时就可以完成训练，项目地址为：https://github.com/jingyaogong/minimind。为防止误解，“2小时” 基于NVIDIA 3090硬件设备（单卡）测试，“3块钱”
发表时间：2025-01-16 01:32:56
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